网站公告: 诚信为本,市场在变,诚信永远不变...

PRODUCT DISPLAY

豆浆机

SERVICE PHONE +86-0000-968775

免费试玩mg电子游戏 :vnsr威尼斯城官网登入 云知

文章来源:    时间:2019-01-06

5G推动AIoT落地,多模态 AI 芯成一定

三款在研芯片曝光,2019 年启动量产

与此同时,AIoT场景下人工智能应用对端云互动有着强需求。强大的云会让端能力更强,而富强的端则可晋升数据处理的实时性和有效性,进而增强云的能力。二者需要周密联合,这恳求对芯片设计跟云端架构进行统一考量。传统的通用计划架构由于在高实时性、高智能化场景中的算力有限,且无奈平衡好本钱、功耗、保险性等诸多事实需要,因此具备多维度AI 数据集中处理能力的多模态 AI 芯片将成必由之路。

去年 5 月16 日,云知声正式发布了旗下耗时近三年自主研发打造的首款物联网 AI 芯片。该芯片采用云知声自主AI指令集,领有具备完整自主常识产权的DeepNet1.0、uDSP(数字信号处理器),并支持DNN/LSTM/CNN等多种深度神经网络模型,性能较通用方案提升超 50倍。

黄伟同时指出,面向 5G 万物智联时代,人工智能服务需提供更加场景化的解决方案,云+芯一体化的服务模式将成为行业主流。基于此,他进一步对传统 SOC(System On Chip)概念提出全新定义,其中 S代表不同的AI 服务能力即Skills,O代表云端与边缘侧的互动On/offCloud,C代表具备智能处理能力的 AI 芯片。

云知声开创人/CEO 黄伟以为,当前咱们正处于5G 暴发的边缘,5G与人工智能的结合将真正促使万物智联(AIoT)的落地与实现。可能预见的是,未来巨量的多维数据(如语音、图像、视频等)集中处理与边沿式分布计算的须要,势必将进一步挑战 AI 底层支持硬件——芯片的计算能力。

结合以上三点,李霄寒认为,物联网 AI 芯片的最终显现形式将不再是一个单一的硬件,而必定是承载着边缘能力与云端能力的多模态AI 软硬一体解决方案。

在首款量产芯片雨燕已有大批客户导入,盘踞市场先发优势的背景下,2019 年云知声在芯片落地计划方面仍将保持踊跃态度。

云知声多模态 AI 芯片技术布局

千龙网北京1月3日讯 继去年 5 月在行业率先推出首款面向物联网的 AI 芯片——雨燕(Swift)及其系统解决方案之后,1月2日,海内人工智能企业云知声在京发布其多模态 AI 芯片策略与打算。会上同步曝光了其正在研发中的多款定位不同场景的 AI芯片,包括第二代物联网语音 AI 芯片雨燕Lite、面向智慧城市的支持图像与语音盘算的多模态 AI 芯片海豚(Dolphin),以及面向智慧出行的车规级多模态 AI 芯片雪豹(Leopard)。

在第一代UniOne芯片雨燕的发布会上,云知声结合首创人李霄寒曾指出,UniOne 并不是一颗芯片,而是一系列芯片,网络玩百家 乐作弊,代表了云知声对物联网 AI 芯片发展战略的整体构想。在今日举行的云知声 2019 多模态 AI 芯片战略发布会上,李霄寒再次从三方面论证了物联网多模态AI 芯片的必要性。他认为,当前物联网产品线的AI 芯片越来越明显地体现出三个趋势:

首先是场景化。芯片设计正在由本来的片面追求PPA ,即机能(Power)、功耗(Performance)和面积(Area)逐渐演变成基于软硬一体,甚至包括云端服务的方式来解决某个垂直范畴的详细问题,芯片本身回升成为全体解决方案中的重要部分,而非唯一;

尤为值得一提的是,云知声多模态人工智能中心 IP——DeepNet2.0 的宣布,标志着云知声人工智能处理核心由1.0语音时代全面迈入 2.0 融合语音、图像等处理能力的多模态时代。DeepNet2.0可兼容LSTM/CNN/RNN/TDNN等多种推理网络,支撑可重构打算与Winograd处置,最高可配置算力达 4T,达行业一流水平。目前云知声 DeepNet2.0已在 FPGA上得到验证,将在 2019 年落地的全新多模态 AI 芯片海豚(Dolphin)上落地。

云知声2014年开端切入物联网 AI 硬件芯片规划(IVM),并于 2015 年开始形成量产出货,其中家居范围客户覆盖格力、美的、海尔、长虹、海信、华帝等几乎所有国内一线家电厂商。在深入场景提供服务的过程中,为弥补通用芯片方案在给定成本和功耗条件下的能效比问题,以及在边缘算力、多模态AI 数据处理方面的才干短板,澳门威尼斯554994网址 :“偷窥”到老年人感情生涯的年青人在咱们,2015 年云知声正式启动自研 AI 芯片盘算。

除此之外,在图像与芯片技术的产学研配合方面,云知声还与杜克大学所领导的美国自然科学基金旗下独一人工智能计算核心——ASIC 达成深度协作,致力于AI 芯片算法压缩与量化技术,以及非冯新型 AI 芯片计算架构研究,将进一步为云知声多模态 AI芯片战略的推进夯实基础。

为实现多模态 AI 芯片的策略落地,目前云知声已在加速技术布局,并在机器视觉方面取得飞速进展。其中,面向机器视觉的轻量级图像信号处理器已可实当初不依靠外部内存的情况下,在30 fps 的速率下实时对传感器的图片进行预处理,以进一步提高后续机器视觉处理模块的处理速度跟成果。借助基于人脸信息分析的多模态技能,已可实现人脸/物体识别、表情剖析、标签化、唇动状态跟踪等功能,可为产品交互和用户闭会供应更多的可玩性和灵活性。

再者,数据多模态。在以 5G驱动的万物智联场景下,芯片所接触到的数据维度将由原来的单一化走向多元化,芯片所需处理的数据也由单模态变成多模态,这对芯片尤其是物联网人工智能芯片的设计提出了新的挑衅。

其次,端云互动。在物联网的不同运用处景下,海量终端设备要实现功效智能化必须端云配合,即造成边缘算力和云端算力的动态均衡。端云互动的命题需要AI 芯片的强有力支持,进一步也深刻影响到芯片的设计,以及终极的交付;

目前,基于雨燕芯片的全栈解决方案已导入的各类方案商及配合错误已超过 10 家,包括美的、奥克斯、海信、京东、360、中国保险、硬蛋科技等,相关产品最早将于Q1量产上市。

从IVM到雨燕,云知声的造芯之路

物联网AI 芯片的多模态演进之路

发布芯片后仅四个月,澳门威尼斯人手机网址,云知声便决定将基于雨燕的解决方案进行开源,于去年 9月正式推出智能家居、智能音箱的两套标杆解决方案。通过“云端芯”结合,提供给客户与合作搭档面向具体场景的软硬件一体化 Turnkey解决方案,可让客户站在更高的设计起点、以更低的成本,威澳门微尼斯人 :激发民众内生能源详细询问工业扶持、异地搬,在更短的时间周期内打造出更牢固坚固的产品。同时,开源的方案也可确保客户基于已提供的 AI 能力自行设计其它各种长尾产品状况,构建更为丰富的 AIoT生态。

目前,依附在家居、车载等切实场景下丰富的产品教训,以及具备先发上风的 AI 芯片才能,云知声将业务笼罩到包含智能家居、智能汽车、智能儿童机器人、智慧酒店、智慧交通等诸多场景。将来云知声将连续发力多模态AI 芯片,始终拓展技巧与场景生态,以实现面向未来AIoT时期的全面赋能。

李霄寒吐露,在持续迭代升级现有雨燕芯片的性能与服务之外,目前云知声多款面向不同方向的芯片也已在研发中,包括适用性更广的超轻量级物联网语音AI 芯片雨燕Lite,集成云知声最先进神经网络处理器DeepNet2.0,可面向智慧城市场景供给对语音和图像等多模态计算支持的多模态AI 芯片海豚(Dolphin),以及与吉利集团旗下生态链企业亿咖通科技奇特打造的面向智慧出行场景的多模态车规级AI 芯片雪豹(Leopard)。以上三款芯片规划于 2019 年启动量产。

地址:这里是您的公司地址    电话:+86-0000-968775     传真:+86-0000-968776
技术支持:织梦模板    ICP备案编号 威尼斯城   威尼斯城vnsc网站